Recherche préliminaire publiée fin mars revendiqué que jusqu’à 80 % de la main-d’œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches affectées par de grands modèles de langage tels que le transformateur préformé génératif (GPT) qui sous-tend ChatGPT.
Tout d’abord, notez les mises en garde. Un article préimprimé n’a pas encore été examiné par des pairs, bien que le serveur ArXiv en libre accès sur lequel il a été publié dispose d’un processus de modération. Cette préimpression particulière provient d’OpenAI, créateurs de ChatGPT, ainsi que d’OpenResearch, un laboratoire de recherche présidé par le PDG d’OpenAI Sam Altman et l’Université de Pennsylvanie. Et il se trouve que les technologies GPT-4 ont même été utilisées pour une partie de l’écriture et du codage de cette recherche.
Cela dit, certaines des conclusions du document sonnent avec une étude économique publié en décembre 2022 par la Maison Blanche et l’UE, qui a examiné l’impact potentiel de l’IA sur la main-d’œuvre future.
Ce rapport n’a pas seulement examiné les rôles et les tâches susceptibles d’être dépassés par l’IA, mais également les impacts plus larges que cette technologie pourrait avoir sur la main-d’œuvre, comme l’augmentation possible de la surveillance des travailleurs utilisant l’IA, la gestion algorithmique du travail , la perte de revenus, l’évolution des compétences des travailleurs et la mobilité entre les emplois.
Ce que les deux rapports ont en commun est un avertissement selon lequel l’IA n’est pas seulement une menace pour les emplois comprenant des tâches numériques répétitives qui sont facilement automatisées. En fait, de nombreux emplois hautement qualifiés et bien rémunérés sont fortement exposés à l’IA. Le rapport économique avertit également que cela laisse les travailleurs âgés particulièrement exposés, car ils ont eu le temps d’acquérir une formation et une expérience qui peuvent potentiellement être supplantées par une IA moins chère à employer ou incroyablement rapide avec des résultats – ou les deux.
Rôles à haut risque
En ce qui concerne les détails, les deux rapports diffèrent quant aux rôles les plus à risque. Les recherches d’OpenAI concluent que les mathématiciens, les préparateurs d’impôts, les écrivains, les concepteurs de sites Web, les comptables, les journalistes et les secrétaires juridiques sont les plus vulnérables à une prise de contrôle de l’IA. L’étude américano-européenne indique que les techniciens de laboratoire clinique, les ingénieurs chimistes, les optométristes et les opérateurs de centrales électriques sont les plus exposés.
Vraiment, tout se résume à ce que ces outils sont capables de faire avec un niveau de vitesse et de précision qui rivalise ou dépasse de loin les travailleurs humains. En termes de compétences, le rapport d’OpenAI identifie la programmation et l’écriture comme très sensibles à l’influence des grands modèles de langage.
Cependant, il est important de noter que même si les IA génératives continuent à « halluciner » (générant des réponses confiantes qui vont à l’encontre des faits), ses résultats ne peuvent être fiables que sous la supervision de professionnels formés et expérimentés capables de signaler tout faux pas. C’est-à-dire que le journalisme IA aura besoin de bons éditeurs et vérificateurs de faits pour examiner le contenu avant la publication, et le codage IA nécessitera des tests et une validation approfondis avant le déploiement.
C’est le manque de connaissances que l’IA ne pourra peut-être jamais combler. Même les systèmes d’IA les plus avancés, atteignant plus de 90 % de précision, semblent plafonner à ce niveau, incapables d’atteindre l’idéal de fiabilité à 100 %. Et là réside une énigme. Si l’avenir a besoin d’une surveillance experte des résultats générés par l’IA pour garantir l’exactitude et la confiance, d’où viendront ces experts si une génération de travailleurs saute l’apprentissage et l’expérience acquise en faisant le travail préparatoire au fil des années et des années ?
Si les tâches de niveau inférieur sont confiées à l’IA pour aider les travailleurs à long terme, leur expérience peut ne pas être aussi précieuse à long terme. Cela a déjà été signalé comme un problème chez les pilotes, une profession où une grande partie du travail a été confiée à l’automatisation.
Un rapport de 2013 d’un groupe de travail américain examen de l’automatisation du poste de pilotage a identifié des vulnérabilités dans les connaissances et les compétences des pilotes en raison d’une dépendance excessive au pilotage assisté par ordinateur et à une formation passive à son utilisation. Cela peut laisser les pilotes mal préparés à prendre le contrôle d’un vol en cas de problème, ce qui peut avoir des résultats désastreux. Le groupe de travail a constaté que plus de 60 % des accidents examinés impliquaient une erreur manuelle.
Compétences à l’épreuve de l’IA
Être plus actif dans votre travail est certainement un avantage majeur au milieu de la révolution de l’IA. Alors que l’IA générative progresse dans la création de contenu numérique, une grande partie du travail dans le domaine physique est laissée à la dextérité de mains humaines qualifiées et à la pensée créative.
Le rapport conjoint États-Unis-UE cite également les emplois qui nécessitent des compétences interpersonnelles – comme la garde d’enfants et l’hôtellerie – comme ayant une exposition très limitée à l’IA. Selon les recherches d’OpenAI, les emplois nécessitant davantage de compétences en sciences et en pensée critique sont moins susceptibles d’être impactés par les grands modèles linguistiques. Il conclut que les emplois les moins susceptibles d’être touchés par les GPT dans l’ensemble sont ceux de la conception graphique, de la stratégie de marketing de recherche et de la gestion financière.
Si vous recherchez un emploi qui a de bonnes chances de survivre à une abondance d’IA entrant sur le marché du travail, vous pouvez rechercher des postes dans ces domaines sur le Site d’emploi TechSpot. En voici quelques-unes disponibles en ce moment :
Supply Chain Tech – Kinaxis Planning – Senior – US Consulting, EY, Dallas
Domaine en pleine expansion pour EY, le Technologie de la chaîne d’approvisionnement – Kinaxis Planning auront de nombreuses occasions de développer leurs compétences pour répondre aux exigences toujours croissantes du paysage numérique. Vous vous concentrerez sur l’évaluation, la conception, la personnalisation et l’optimisation de solutions numériques et basées sur le cloud. Vous ferez équipe avec divers groupes d’EY dotés de capacités numériques pour poursuivre et livrer des engagements numériques et fournir des solutions qui donneront vie à la vision et à la stratégie numériques des clients.
Ingénieur de vérification de conception ASIC, Accenture, Houston
Accenture recherche un(e) expérimenté(e) Ingénieur de vérification de conception ASIC concevoir des services de vérification pour des SoC complexes multi-CPU/DSP sur les notes technologiques les plus avancées. Vous construirez un environnement de vérification à l’aide de la méthodologie SV/UVM, créerez des modèles fonctionnels de bus réutilisables, des moniteurs, des vérificateurs et des tableaux de bord et piloterez la clôture de la vérification basée sur la couverture. Pour postuler, un minimum de deux ans d’expérience en conception et vérification RTL est requis, ainsi qu’un baccalauréat ou 12 ans d’expérience professionnelle.
Ingénieur système, CACI, Sterling
Comme un Ingénieur Systèmes, vous serez responsable de la conception, du développement, des tests et de la livraison des produits de Caci à l’appui des systèmes avancés. Vous travaillerez au sein d’équipes multidisciplinaires de matériel, de logiciels, d’intégration de systèmes et d’analyse/collecte de données qui créent des systèmes à l’appui du ministère de la Défense et d’autres agences de la communauté du renseignement. Vous traduirez les exigences des clients en exigences et spécifications techniques, tout en coordonnant une équipe de développement interfonctionnelle pour assurer la livraison continue en temps opportun de produits percutants aux clients.
