Nous sommes actuellement au cœur du cycle de chaque entreprise adjacente à l’entreprise qui intègre un grand modèle linguistique dans ses services. Aujourd’hui, Nouvelle relique lance son chapeau sur le ring avec New Relic Grok, qu’il appelle le « premier assistant d’IA générative pour l’observabilité » (et je suis sûr que ce ne sera pas le dernier). Sans surprise, l’idée ici est d’utiliser un grand modèle de langage pour aider les ingénieurs à utiliser le langage naturel pour effectuer de nombreuses tâches de routine dans New Relic – pensez à configurer l’instrumentation, à créer des rapports et à gérer les comptes.
Crédits image : Nouvelle relique
« Des outils d’observabilité existent pour servir les mouvements DevOps et DevSecOps. Les ingénieurs utilisent des outils d’observabilité pour obtenir les données dont ils ont besoin pour exploiter et sécuriser les logiciels qu’ils créent », a déclaré Manav Khurana, directeur des produits chez New Relic. « La réalité, cependant, est qu’il est difficile pour chaque ingénieur de traduire une question qu’il se pose en un modèle de données, de parcourir ses outils pour trouver les bonnes données, puis de retraduire les données en un aperçu en langage naturel. C’est pourquoi les pratiques DevSecOps sont à la traîne de toutes les innovations dans les outils d’observabilité. Maintenant, avec Generative AI, il y aura une explosion de nouveaux logiciels développés d’une manière complètement différente, créant encore plus de complexité pour exploiter et sécuriser les logiciels.
Un avantage significatif de l’utilisation de ces modèles est évidemment de faciliter l’analyse par les ingénieurs des grandes quantités de données que le service collecte. Comme l’a noté Khurana, ces jours-ci, cela signifie non seulement assurer la performance d’un service donné, mais aussi le coût de leur fonctionnement, ce qui est désormais une priorité pour la plupart des entreprises.
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Avec Grok, les ingénieurs peuvent passer au crible toutes ces données plus facilement et parcourir leurs données de télémétrie unifiées sans avoir à écrire de requêtes complexes. Et tandis que la création de tableaux de bord et de rapports sera sûrement l’un des principaux cas d’utilisation, Grok permettra également aux utilisateurs d’utiliser des requêtes telles que « Pourquoi ce service ne fonctionne-t-il pas ? » et trouver la cause profonde d’un problème donné et utiliser CodeStreamle service de télémétrie et de collaboration de l’entreprise qui peut être intégré dans les IDE populaires, pour déboguer les problèmes au niveau du code si nécessaire.
« Depuis que nous avons inventé l’APM cloud en 2008, nous avons été les pionniers de l’innovation avec des années d’avance sur nos concurrents. New Relic Grok est la continuation de cet ADN et définit comment l’IA générative transformera notre industrie », a déclaré le PDG de New Relic, Bill Staples. « Malgré les progrès collectifs, les ingénieurs sont incapables de réaliser le véritable potentiel de l’observabilité en raison de la complexité de l’analyse manuelle des trésors de données de télémétrie émises par des systèmes logiciels de plus en plus complexes. New Relic Grok démocratise l’accès aux données et aux informations, et change la donne pour les organisations qui s’engagent à créer des entreprises agiles, innovantes et durables.
Plus tôt cette année, New Relic a également lancé sa plateforme d’observabilité MLOps, qui permet aux équipes d’ingénierie de surveiller les applications construites avec les API GPT d’OpenAI.
Grok sera bientôt disponible en avant-première limitée.
