Pourquoi est-ce important: La technologie de l’IA générative peut être bien plus qu’une simple menace pour les moyens de subsistance d’innombrables artistes et écrivains. Selon Salesforce, un algorithme ML parfaitement formé peut aider à la création de protéines artificielles utiles pour les soins de santé ou la durabilité environnementale.
Salesforce Research travaille sur une bio-application innovante pour les algorithmes d’intelligence artificielle. ProGen est un modèle d’IA conçu pour créer des protéines synthétiques. Il a été entraîné avec des centaines de millions de séquences de protéines sous forme textuelle, ce qui a donné des protéines artificielles aussi efficaces que les naturelles pour éliminer les déchets.
ProGen a été présenté dans l’édition de ce mois-ci de Nature Biotech, où les chercheurs ont également décrit comment la première structure 3D connue d’une protéine artificielle a été entièrement conçue par un système d’IA. ProGen est un modèle de langage qui peut “générer des séquences de protéines avec une fonction prévisible dans de grandes familles de protéines”, tout comme ChatGPT peut assembler différents morceaux de texte pour obtenir “des phrases en langage naturel grammaticalement et sémantiquement correctes sur divers sujets”.
Le nouveau modèle d’IA a été formé sur 280 millions de séquences protéiques de plus de 19 000 familles, ont déclaré les chercheurs, et il a été “augmenté” avec des étiquettes de contrôle contenant des propriétés protéiques. Avec suffisamment d’échantillons homologues de différentes familles de protéines, ProGen peut être encore affiné pour “améliorer les performances de génération contrôlables des protéines”.
En d’autres termes, l’IA générative de ProGen donne aux chercheurs la capacité concevoir des protéines hautement personnalisées “aux propriétés souhaitées” en utilisant un outil contrôlable. ProGen a “appris” les règles de synthèse des protéines en examinant la base de données de séquences de protéines, et il était capable de générer un tas de protéines qui ont ensuite été testées pour leurs propriétés antibactériennes réelles dans un laboratoire.
Selon Salesforce, les résultats des tests ont montré que 73 % des protéines artificielles générées par ProGen étaient « fonctionnelles », contre 59 % des protéines naturelles.
ProGen montre comment les scientifiques peuvent développer une “approche proactive” de la conception des protéines, a déclaré Salesforce. À l’avenir, la société espère que cette nouvelle approche pourra contribuer à accélérer le développement de « traitements contre les maladies » et d’enzymes ayant des applications industrielles ou environnementales. Les protéines mangeuses de plastique, une autre application potentielle, pourraient changer la donne.
Salesforce a déclaré qu’il exploitait déjà le modèle génératif ProGen pour identifier des “traitements potentiels” pour les troubles neurologiques et auto-immuns tels que la polyarthrite rhumatoïde et la sclérose en plaques.
